Nei Method fir Beweegungsverhalen bei Kanner mat Autismus ze moossen

Elo hunn d'Fuerscher am Centre for Autism Research (CAR) am Children's Hospital of Philadelphia (CHOP) eng nei Method entwéckelt fir motoresch Imitatioun ze moossen, fir eng wuessend Set vu computational Verhalensanalyse-Tools bäizefügen, déi motoresch Differenzen bei Kanner erkennen a charakteriséieren. autismus. Eng Etude, déi d'Method beschreift, gouf viru kuerzem als Deel vun der Internationaler Konferenz iwwer Multimodal Interaktioun presentéiert.

D'Fuerscher interesséiert sech fir d'Motorimitatioun als Mëttel fir Autismus ze studéieren fir Joerzéngte. Imitatioun ass wichteg an der fréicher Entwécklung, an Imitatiounsdifferenzen kënne fundamental sinn wéi sozial Differenzen an deenen mat Autismus sech presentéieren. Wéi och ëmmer, Moossname fir Imitatioun ze kreéieren déi souwuel granulär wéi skalierbar sinn huet Erausfuerderung bewisen. An der Vergaangenheet hunn d'Fuerscher op Elterenbericht Moossname vu bestëmmte Imitatiouns Meilesteen ugewisen, awer dës sinn net onbedéngt präzis genuch fir individuell Differenzen ze moossen oder iwwer Zäit z'änneren. Anerer hunn Verhalenskodéierungsschemaen oder spezialiséiert Aufgaben an Ausrüstung benotzt fir Imitatiounsfäegkeeten z'erreechen, déi Ressourceintensiv sinn an net onbedéngt fir déi meescht vun der Bevëlkerung zougänglech sinn.

"Oft gëtt de Schwéierpunkt op d'Endstaat Genauegkeet vun enger imitéierter Handlung geluecht, net all déi néideg Schrëtt ze berechnen fir op dee Punkt ze kommen", sot de Casey Zampella, PhD, e Wëssenschaftler bei CAR an éischten Autor vun der Studie. "Aktiounen kënnen als korrekt ugesi ginn op Basis vu wou d'Kand ophält, awer dat ignoréiert de Prozess wéi d'Kand dohinner koum. Wéi eng Handlung entfalt ass heiansdo méi wichteg fir motoresch Differenzen ze charakteriséieren wéi wéi se endet. Awer dës Entfalung erfaasst erfuerdert eng feinkorneg a multidimensional Approche.

Fir dëst unzegoen, hunn d'Wëssenschaftler vum CAR eng nei, gréisstendeels automatiséiert Berechnungsmethod entwéckelt fir d'Motorimitatioun ze bewäerten. D'Participanten ginn instruéiert eng Sequenz vu Bewegungen an der Zäit mat engem Video ze imitéieren. D'Method verfollegt Kierperbewegung iwwer all Gliedgelenker iwwer de ganze Verlaf vun der Imitatiounstask mat enger 2D an enger 3D Kamera. D'Method benotzt och eng nei Approche déi feststellt ob de Participant motoresch Koordinatiounsschwieregkeeten an hirem eegene Kierper huet, déi hir Fäegkeet beaflosse kënnen, Beweegunge mat aneren ze koordinéieren. Leeschtung gëtt iwwer widderholl Aufgaben gemooss.

Mat dëser Methode konnten d'Fuerscher d'Participanten mat Autismus ënnerscheeden vun typesch entwéckelende Jugend mat 82% Genauegkeet. Fuerscher hunn och bewisen datt Differenzen net nëmmen duerch interpersonal Koordinatioun mam Video gedriwwe goufen, awer och intrapersonal Koordinatioun. Souwuel d'2D an 3D Tracking Software haten deeselwechte Genauegkeetsniveau, dat heescht datt d'Kanner d'Tester doheem kënne maachen ouni speziell Ausrüstung ze benotzen.

"Tester wéi dës hëllefen eis net nëmmen méi iwwer d'Ënnerscheeder tëscht Leit mat Autismus ze léieren, awer si kënnen eis hëllefen d'Resultater ze moossen, sou wéi d'Effektivitéit vun der Behandlung oder Ännerungen an hirem Liewen", sot de Birkan Tunç, PhD, e Computational Wëssenschaftler bei CAR an Senior Studie Auteur. "Wann dësen Test mat villen anere computational Verhalensanalyse Tester bäigefüügt gëtt, déi elo entwéckelt ginn, komme mir un e Punkt wou mir déi meescht Verhalensstécker moosse kënnen, déi e Kliniker observéiert."